نظام آلي للتعرف على عناصر مليشيا الدعم السريع بنقاط التفتيش

متابعات: الوجهة 24

ابتكر المهندسان عبد الرحمن كمال موسى مولود ومازن أحمد يوسف، نظاماً آلياً متطوراً يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعرف على الوجه لتحديد منسوبي مليشيا الدعم السريع في نقاط “التفتيش، المعابر والمناطق الآمنة”.

وقال المهندس عبد الرحمن مولود بحسب موقع المحرر، إن مشروع النظام الجديد يعتمد على قاعدة بيانات محدثة تحتوي على صور ومعلومات لأفراد مطلوبين أو مشتبه بهم ويتم استخدام تقنيات تحليل السمات البيومترية “مثل ملامح الوجه، العمر، الجنس، ووضعية الوجه” لمطابقة الأفراد مع البيانات المخزنة.

وأكد مولود أن اختراعهما يهدف لتعزيز الأمن في المناطق الآمنة والمعابر من خلال توفير نظام موثوق للتعرف على المجرمين ويحدد الأفراد المطلوبين أو المشتبه بهم والمتعاونين بسرعة ودقة ويقلل من المخاطر الأمنية. كما يوفر دعم فعال للقوى الأمنية من خلال إتمام عمليات التحقق والمطابقة.

وقال مولود إن التكنولوجيا المستخدمة في مشروع نظام الكشف الآلي للمليشيا المتمردة والمتعاونين معها هي تكنولوجيا التعرف على الوجه باستخدام واجهات برمجية (Face Recognition APIs)

وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة التعرف وتطوير نماذج أكثر ذكاءً وتقنيات معالجة الصور عبر خوارزميات متقدمة لتحليل الملامح وأنظمة تخزين وإدارة البيانات البيومترية للأفراد.